揭晓!“犀牛”成为阿里动物园新成员!大数据+制造业+新零售

熊出没?不!是犀牛制造工厂来啦!

一张印有动物脚印的邀请函,可谓是吊足了大家的胃口。大家纷纷猜测,阿里巴巴动物园要什么样的动物入驻?

9月16日,阿里宣布,秘密研发三年的新业务——大数据赋能平台犀牛智造工厂上线,该平台定位于新制造智能中心。犀牛智造工厂的登陆,代表着阿里的“五新”战略,再落一子。这意味着,布局在同一体系下的新制造与新零售相对应,供销一体的阿里巴巴数字生态或将彻底贯穿整个产业链。

01
“大数据+制造业”对我们有哪些影响?
TITTLES

智能制造是落实“中国制造2025”规划纲要的一个重要抓手,而工业大数据是实现智能制造的基础与必要条件;没有工业大数据,智能化就只能是纸上谈兵,《中国制造2025》也将无法真正落地。实际上,大数据在制造业其实已经应用起来,只是可能很多人不知道。

在德国“工业4.0”中,通过信息物理系统(CPS)实现工厂/车间的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合,使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析,形成决策并反过来指导生产。

具体而言,生产线、生产设备都将配备传感器,抓取数据,然后经过无线通信连接互联网,传输数据,对生产本身进行实时监控。而生产所产生的数据同样经过快速处理、传递,反馈至生产过程中,将工厂升级成为可以被管理和被自适应调整的智能网络,使得工业控制和管理最优化,对有限资源进行最大限度使用,从而降低工业和资源的配置成本,使得生产过程能够高效地进行。

大数据是制造业智能化的基础,其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等,核心是定制平台。定制数据达到一定的数量级,就可以实现大数据应用。通过对大数据的挖掘,实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。同时,大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少生产资源投入的风险。

利用这些大数据进行分析,将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降,并将极大地减少库存,优化供应链。同时,利用销售数据、产品的传感器数据和供应商数据库的数据等大数据,制造业企业可以准确地预测全球不同市场区域的商品需求。由于可以跟踪库存和销售价格,所以制造业企业便可节约大量的成本。

02
为什么说大数据是新零售的引擎?
TITTLES


很久以前大家都听过这么一句话,互联网时代是信息大爆炸的时代,但是具体是一个什么概念呢?早在2012年的时候,IBM的研究称,人类文明所获取的所有数据,90%都是近两年产生的,而到达2020年,也就是明年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

数据本身并不产生价值,海量的数据,混乱,无序,价值密度低,大数据的关键在于如何从这些数据当中提取出有价值的东西。比如通过安全合规的方式获取了一组数据,记录了一个人一个月的出行数据,饮食数据,购物数据,社交数据。但是这些数据大部分都是对我们来说是没有价值的,或许可以从中分析出一些东西,但它是没有价值的,需要对这些含有意义的数据进行专业化处理,,通过“分析”实现数据的“增值”。

而新零售,就是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态,依托大数据技术,使得零售商获得大量用户的精准数据,驱动“人”、“货”、“场”三者关系的重构。

我们无时无刻不沉浸在大数据的算法中,例如电商的推荐系统。现在很多的网购平台,因为商品的类目很多,用户挑选起来也很费劲,为了抓住用户的痛点,促成交易,及时给用户推荐他们所需要的商品才是王道。怎么知道用户需要什么呢?这个就是要大数据了,根据用户的浏览行为,购买行为,同时匹配相同属性的用户的行为,进行分析计算,得出用户的兴趣偏好,为用户推荐他们可能感兴趣的商品,经过时间的推移,用户的画像也就越来越精准,推送的也就越精准,这对于商家和用户来说都是一个互利共赢的过程。

例如广告精准投放系统。我们经常在朋友圈或者在一些新闻APP等等浏览的时候,会看到一些的广告,比如“30-40岁的人必看”“XX城市的人看过来”等等类似于这样的正好符合用户条件的广告出现,这个在行业中一般被称之为是信息流广告。而信息流广告投放当中就有选择用户包,选择用户的年龄段、地域、可能的收入水平、男女、爱好、使用的手机类型等等。这些都是通过大数据整合以后提供的选项,也是对大数据的应用。

大数据一方面为大家提供了便利,但同时也是一柄双刃剑,因此一方面我们需要加强自己的隐私管理,另外一方面,企业也需要通过安全合规的方式去收集数据,让大数据真正做到,对人类生活有所裨益。

传统的零售当中,店主通过纵向陈列法,垂直陈列法,集中陈列,端头陈列等等陈列方式对商品陈列进行调整。同时通过销售情况去决定进货数量等,总体上来说,这种方式不会有太大的问题,但是想要提高商品销量的话,肯定是需要调整陈列方法的。 

有一个比较著名的数据挖掘案例,某世界知名连锁超市,他们对顾客的购物篮进行分析的时候发现,和尿布一起购买最多的东西是啤酒。原来是因为美国的年轻父亲下班给孩子买尿布的时候,会有30%-40%的人会顺手买上自己喜欢的啤酒。于是该超市将尿布和啤酒两个不相搭的东西陈列在一块,两者的销量都提升了。这个就是一个很显著的大数据指导下的商品陈列案例。在现在,结合人工智能的智能化门店,能够做到的更多,可以根据店内的人流量热力图,计算出将热销品或者滞销品放置在更合适的位置。

在传统的零售当中,想要实现导购一对一服务、对用户实行个性化服务是很困难的。其中一个原因就是店铺的客流量大,顾客流动频繁,基本上可以说没有哪一个导购能够记住用户是否来过这家店,顾客的喜好是什么。

但是在现代的零售当中,智能化门店能够比较容易的实现这一点了。智能化门店通过面部识别等功能可以检测到顾客来过多少次。同时通过店铺当中的门店管理系统,根据以往的购物数据反馈,顾客在不同的商品前的停留时间,猜测用户的喜好等等,智能为用户推荐商品,又或者将信息推送到导购端的移动管理系统当中,让导购更好的为客户服务。这个就是因为用户的购物数据,行为数据等等大数据勾勒出了一个用户画像。

03
阿里巴巴“灰犀牛”奔来,大数据+制造业+新零售满足一切消费行为
TITTLES


而这次阿里巴巴推出的大数据赋能平台犀牛智造工厂上线,以大数据算法为基础,依托强大的零售系统,再连通工业数据化,能实现消费者个性化需求。这一方面需要制造业企业能够生产提供符合消费者个性偏好的产品或服务,领一方面需要互联网提供消费者的个性化定制需求。由于消费者人数众多,每个人需求不同,导致需求的具体信息也不同,加上需求不断变化,就构成了产品需求的大数据。

消费者与制造业企业之间的交互和交易行为也将产生大量数据,挖掘和分析这些消费者动态数据,能够帮助消费者参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中,为产品创新作出贡献。制造业企业对这些数据进行处理,进而传递给智能设备,进行数据挖掘,设备调整,原材料准备等步骤,才能生产出符合个性化需求的定制产品。

接下来,腾讯会推出什么呢?




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黄佳佳
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